内部资料 · 2026-09-20 · 给老板的全景说明
小红书爆款复刻工具全景
从「别人的爆款」到「我们自己的新内容」，中间有一条已经跑通的完整链路：自己的账号慢速抓链接 → 逐图人工筛选 → 校验入库成模板 → 在 bo.video 改主题一键复刻 → 发出去 → 数据回流决定下一轮抓什么。这页把这条链路上用到的每一个工具、每一步做法、每一个产物和每一份证据摊开，方便判断哪些能直接接到素人网络上去。
「能把相关的所有自动抓爆款、自动干爆款、自动写作，或者任何帮助写作者创作的相关资料和网页都发给我吗？我看看怎么整到我们这个素人网络的事情上面去。」
—— 老板原话，本页按这四件事组织：调用了什么工具 · 怎么做的 · 这个网站是什么 · 最终效果
本页回答的四件事
- 工具
- 自研 xhs-link-scraper（5 个脚本 / 1,359 行 Python）+ bo.video 复刻库 + ffmpeg / ffprobe 校验链
- 做法
- 用自己已登录的账号随机慢速滚动采集 → 逐图人工筛 → sha256 全量校验入库 → 改主题复刻
- 网站
- bo.video/landing/prompts，按赛道分类、按互动数据排序的爆款案例库，选一张首图就能出片
- 效果
- 1 个赛道实跑到底、6 组 before / after、20 条录屏、7 张账号后台截图、2 张投放对标榜单
01 · 全景
一次赛道复刻，从头到尾长这样
六步里有两步是工具（橙色节点），其余是人工与校验。虚线是回流：发出去以后拿到的数据，决定下一轮抓什么关键词。这条链路已经在「宠物带货」赛道上完整跑过一遍，第四节是那一遍的全部数字。
已经自动化的
链接采集、媒体下载、完整性校验、索引与 Excel 生成、模板数据文件生成。跑起来之后人不用盯着。
目前仍是人工的
逐图判断相关性（宠物赛道剔掉了 53 张图 / 20 条笔记）、选模板、改主题与标题、决定发什么。
还没有的一环
「链接 → 自动生成 brief（叙事 / 标题 / 画面）」这一步还没做，现在靠人整理；批量多素人变体也还没有。
02 · 工具一
xhs-link-scraper：把看到的东西原样存下来
一套本地小工具，打开自己已经登录的小红书，像人一样慢慢往下翻搜索结果或主页，把看到的笔记链接、文案、封面图、视频原样保存下来，并自动生成一份可以直接打开浏览、可以直接导出 Excel 的资料库。全程不碰密码、不破解验证码、不绕过平台任何限制。
五个脚本，一条流水线
| 脚本 | 行数 | 输入 | 做什么 | 产物 |
|---|---|---|---|---|
scrape_xhs_links.py | 876 | 小红书搜索结果页 URL | Playwright 打开页面（或用 AppleScript 接管前台 Chrome 标签），随机距离 450–1100px、随机间隔向下滚动；每轮从当前 DOM 的 a[href] 提取 /explore/ 与 /search_result/ 链接，规范化并保留 xsec_token，去重合并。 | xhs_links_<时间戳>.xlsx / .txt；每轮覆盖写 checkpoint 断点文件 |
archive_media.py | 115 | 归档目录（含 notes.json） | 为每条笔记建 {序号}-{标题}-{note_id} 目录，写 metadata.json 与 文案.txt；下载封面/视频/图集，仅允许 *.xhscdn.com 域名，已存在文件复用不重下；图片按文件头签名校验，视频用 ffprobe 校验编码流。 | 每篇笔记的 metadata.json / 文案.txt / download.json（含 sha256、字节数）；根目录 download-manifest.json |
build_archive_index.py | 188 | notes.json、download-manifest.json、profile.json | 逐条读取笔记与下载结果，统计赞/藏/评/视频时长（页面未展示的字段留空，不臆造），生成表格行、卡片 HTML 与单篇 笔记.md。 | 笔记汇总.csv / .xlsx（24 列 + 字段说明 sheet）、index.html 本地画廊、README.md、verification-summary.json |
download_full_archive.py | 81 | notes.all.json、capture-state.json | --watch 模式循环轮询，发现新 note_id 即调用 archive_media 下载；已完整的笔记跳过；30 分钟无新增自动停止。 | download-manifest.all.json、download-progress.json（captured / finished / complete / pending） |
validate_full_archive.py | 99 | notes.all.json、all-links.json、download-manifest.all.json、index-all.html、全部笔记汇总.xlsx | 核对采集 ID 集合是否等于首页发现的全量 ID；逐文件重算 sha256；视频用 ffprobe 时长与页面展示时长比对（容差 1.5 秒）；检查图集轮播顺序与封面；用 HTMLParser 检查画廊里所有本地 href/src/poster 是否存在；核对 Excel 行数。 | final-validation.all.json（errors / warnings）；errors 非空则以非零退出码整体判失败 |
来源：wiki/.tools/xhs-link-scraper/ 各脚本源码与 README.md；行数为 wc -l。中间「用链接打开并记录笔记详情」由本仓库之外的采集环节产出 notes.json，具体实现未核实。
命令行参数
| 参数 | 默认值 | 作用 |
|---|---|---|
--browser | playwright | 浏览器后端：playwright（独立 profile）或 chrome-front（接管已登录的前台 Chrome 标签） |
--prep-seconds | 0 | 打开页面后暂停秒数，留给人工手动切换排序 / 筛选 |
--max-scroll | 120 | 最大滚动轮数 |
--stop-no-new | 10 | 连续多少轮无新增链接后停止 |
--min-delay | 1.8 | 每轮滚动后最短等待秒数；硬性下限 1.0（MIN_ALLOWED_DELAY），低于即报错拒绝运行 |
--max-delay | 4.5 | 每轮滚动后最长等待秒数 |
--profile-dir | .playwright/xhs-profile | 浏览器登录态保存目录 |
--output-dir | outputs | 输出目录 |
--headless | 关闭 | 是否无头模式；与 --browser chrome-front 互斥，同时给出会直接报错 |
--visual-debug | 关闭 | 是否保存每轮截图与 progress.html |
来源：scrape_xhs_links.py build_parser() 第 409–444 行、README.md。
产物清单
outputs/xhs_links_<时间戳>.xlsx / .txt—— 一行一个链接outputs/xhs_links_checkpoint.*—— 每轮覆盖写，断点续传用outputs/debug_<时间戳>/progress.html—— 每轮新增数、累计数、滚动位置、截图链接metadata.json / 文案.txt / download.json—— 每篇笔记一份，含 sha256 与字节数download-manifest(.all).json—— 全量下载结果汇总笔记汇总.csv / .xlsx—— 24 列（序号 / 标题 / 类型 / 日期 / 赞 / 藏 / 评 / 正文 / 话题 / 链接 / 采集时间 / 封面 / 视频 / 配图数 / 下载状态…），另带「字段说明」sheetindex(-all).html—— 可搜索、可按点赞排序的本地画廊，能直接播视频、展开文案、跳原笔记verification-summary.json / final-validation.all.json—— 校验统计与 errors / warnings
代码规模
| scrape_xhs_links.py | 876 行 |
| build_archive_index.py | 188 行 |
| tests/test_scrape_xhs_links.py | 208 行 · 16 个测试 |
| archive_media.py | 115 行 |
| validate_full_archive.py | 99 行 |
| download_full_archive.py | 81 行 |
| README.md / STUDENT_USAGE.md | 90 行 / 90 行 |
16 个测试覆盖 URL 规范化、非法链接拒绝、去重合并优先级、延迟下限校验、Excel / TXT 写入、参数默认值与非法组合；仅覆盖 scrape_xhs_links.py 的纯函数，其余四个脚本未见测试。
合规是写在代码里的，不是写在文档里的
不绕过登录与验证码
MANUAL_ATTENTION_TEXT 收录「登录 / 验证码 / 安全验证 / 安全限制 / ip存在风险 / 滑块 / captcha / 300012」等关键词；命中或 URL 含 login、captcha 时脚本暂停并提示「请在浏览器里手动完成，回到终端按 Enter 继续」，无头模式下直接抛异常终止。
速度下限写死在代码里
validate_delay_bounds 在参数解析阶段强制 min_delay ≥ 1.0 秒，命令行无法绕过；每轮滚动距离与等待时间都是随机值，不是定频机器节奏。
只读自然加载出来的 DOM
链接只从当前页面的 a[href] 中提取，未调用任何私有或未公开接口；normalize_note_url 只接受 xiaohongshu.com 域名下的 /explore/、/search_result/ 路径，其余一律丢弃。
媒体下载域名白名单
archive_media.py 强制下载 URL 的 host 以 .xhscdn.com 结尾且协议为 https，否则直接标记 failed 不下载。
不读取、不导出任何凭证
索引生成器的「字段说明」表里写明：未读取或导出 Cookie、密码、浏览器登录数据。用的是 Owner 自己已登录的浏览器会话。
完整性优先于速度
每个文件都有 sha256 与格式校验，视频另有 ffprobe 时长比对；任何校验失败计入 errors 而不是静默跳过，整条流水线判失败。
03 · 工具二 · 这个网站是什么
bo.video 复刻库：挑一张爆款首图，改主题就出片
bo.video（代码仓库内也叫 bo.ancher.ai）是一个「参考爆款首图 → 改主题标题 → 一键生成新图文 / 视频 / 解说 / 播客」的 AI 内容站。它的「一键复刻爆款」提供一个按赛道分类、按互动数据排序的小红书 / 抖音爆款案例库：挑案例、改内容，然后带进生成页出片。线上入口 bo.video/landing/prompts。
bo.video/landing/prompts · 首屏 · 2026-09-20 抓取点开看大图
六大分类与数量
| 分类 | 模板数 | 路由 |
|---|---|---|
| 爆款图文 | 420 | /landing/prompts |
| 梗图 | 1,000 | /landing/prompts/meme |
| 人物肖像图 | 1,000 | /landing/prompts/portrait |
| 公众号配图 | 823 | /landing/wechat-covers |
| AI 电商带货 | 111 | /landing/ecommerce |
| 复古老照片 | 210 | /landing/prompts/retro-old-photo |
| 合计 | 3,564 | bo.video/landing/prompts |
来源：bo-video-prompts-page.md（2026-09-20 页面实录）。首页路由 bo.ancher.ai/home。
模板卡上有什么
- 作者
- @作者名，链接回原帖作者主页（抖音或小红书）
- 潜力分
- 0–100，另有「爆款」标签
- 图片
- 轮播，如 1/9
- 归类
- 赛道 + 话题标签
- 原帖
- 原帖标题 + 三个数字：赞 / 藏 / 分享
- 按钮
- 立刻尝试（英文站 Use template）
28 个赛道，其中 9 个标了「变现风向标」
橙色 = 变现风向标（Opportunity Signals）：玄学能量、玄学壁纸、涂鸦 plog、搞笑漫画、正念打卡、绘本、AI 壁纸、情绪疗愈、宠物带货。
「立刻尝试」到出片
- 选择爆款首图 —— 在赛道里挑一张潜力分高的模板
- 更改主题 —— 点有底色的文字改主题 / 标题 / 副标题，选输出平台（TikTok / 抖音图文 / 小红书）
- 从参考图生成 —— 按钮跳到
/generated?type=visual-explainer&ai_polish=1 - 在创作页二次确认 —— 核对带入的参考图与提示词、删无关图、补自己的原图或商品图，选模型 / 比例 / 篇幅 / 生成数量，确认积分后再点一次「生成」才真正提交
案例库里的「复制」只复制提示词、「原帖」只查看来源，都不是出成品的按钮。界面语言 8 种：简体中文 / English / 繁體中文 / 日本語 / 한국어 / ไทย / Tiếng Việt / हिन्दी。
六类模板的表单差异
| 分类 | 核心字段差异 |
|---|---|
| 爆款图文 | 选输出平台（TikTok / 抖音图文 / 小红书）→ 改主题、标题、副标题 |
| 梗图 | 选平台 → 改「生成新的」后面的概念 → 改标题 / 副标题（写清铺垫和反转） |
| 人物肖像图 | 区分「参考图」（构图 / 灯光 / 氛围）与「上传照片」（本人照片）→ 改肖像要求，说明保留身份、布光与姿态 |
| 公众号配图 | 无平台切换；改标题 / 副标题（核心观点、情绪、要表现的元素）；创作页需核对横版构图 |
| AI 电商带货 | 上传服装素材（服装图 / 平铺图）→ 选平台 → 改概念，没有标题 / 副标题栏 |
| 复古老照片 | 改主题与修复要求（保留人物身份、场景细节、胶片质感）；案例库本身无原照上传位，需到创作页补原图 |
来源：Bo-网站使用手册.pdf 第 13–18 页。共同点：所有分类第一次点「生成」都只是带入创作页。手册第 1、35 页声明未提交付费生成，因此线上成片、下载与发布环节未测试。
站点其余几屏
截图 2026-09-20 用 Playwright 抓取，媒体位于 media/site/。
04 · 实跑案例
宠物带货赛道：一个赛道从抓到入库，跑完整一遍
在小红书搜索页 keyword=宠物带货 上跑了一遍完整链路。下面是这一遍的全部数字：采集了多少、人工筛掉了多少、最后有多少进了模板库、校验结果如何。这是目前唯一一个端到端跑通的赛道。
漏斗
来源：宠物带货图文-2026-09-15/说明.txt、summary.json、filter-report.json；233 个模板由 pet-commerce-cases/part1~20.ts 中 233 条 pet-commerce- 前缀 id 核实。
剔除标准与可恢复性
素材范围锁定「宠物、宠物用品、宠物业务资料及相关数据截图」；美妆、通用带货、游戏虚拟宠物、AI 陪伴硬件与无关生活配图筛除。filter-report.json 里记的剔除理由例如「人类聚餐照片」「奶茶配图」「通用带货及日用品」。被剔除的素材移到 ~/.Trash/宠物素材筛除-20260915-180316，可恢复。图片按笔记 ID 存放并保留原序号，编号空缺即为主动筛除。
这一批素材的互动体量
来源：media/manifest.json → pet_totals（notes 235 / likes 91,015 / saves 40,707 / comments 25,281 / images 695）。均为 2026-09-15 采集时快照。
接入后的实测结果
- 生产构建
npm run build通过，生成 377 个静态页面 - 本地接入后 Node 测试 62 项全部通过（覆盖数据加载器、233 模板 / 695 图片、分类路由、显示、本地化标签）
- 较大范围测试 148 / 145 项通过，3 项失败在原 HEAD 即存在，与本次改动无关
- 归档校验：233 篇含图笔记 + 695 张图片 + 2 篇纯文字笔记，图片哈希全部校验通过
- 695 个图片 URL 全部返回 HTTP 200
- 上游公开模板接口返回 404，用本地数据回退；上传鉴权检查返回 401（App Key 无效或过期）
来源：当前环境测试结果.txt。当前仓库内图片路径仍是本地 /landing/pet-commerce/<noteId>/xx.webp，尚未替换为阿里云 OSS / CDN 完整 URL —— 按 landing/AGENTS.md 的规则，正式上线前必须替换；是否已完成合并推送未核实。
点赞最高的 12 条
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
（仅保留文字与数据）
来源：media/manifest.json → pet（按点赞排序 Top 12）。12 条中 4 条在本地留存了封面，其余 8 条 manifest 的 images 为空，如实留白不补图。日期字段部分是相对日期，按原文照录未做年份归一。
05 · Before / After
同一套风格，换一个主题
左边是原帖（别人的爆款），右边是用同一套视觉结构生成的新内容。拖动中间的分割线可以逐组对比。注意第 4、5 组的版式从「单图 + 大标题」变成了「多宫格分步骤」，不是严格意义上的同构复刻，这里如实呈现。
原帖
生成蓝调两格漫画
原帖：极简白底蓝灰两格条漫，光头简笔人物，讽刺「扶不上墙的烂泥」。生成：同款人物与两格结构，主题换成「以为快好了 / 其实 AI 模型在午休」的职场调侃。
media/before-after/blue-two-panel-comics-*.jpg
原帖
生成家常菜多图拼贴
原帖：九宫格家常炒菜实拍拼贴，白底黑字标题。生成：沿用「多图拼贴 + 步骤化」结构，换成奶油色背景的「下班后的快速晚餐」六道菜信息图，带耗时图标。
media/before-after/home-cooking-photo-collages-*.jpg
原帖
生成橙色渐晕语录
原帖：橙黄径向渐变背景 + 白色大字情绪语录。生成：构图、字体、排版完全一致，只替换文案——这组是最接近 1:1 同构复刻的一组。
media/before-after/orange-gradient-quotes-*.jpg
原帖
生成粉色养生插画
原帖：粉底方块字标题 + 萌系拟人脏器插画（引《黄帝内经》）。生成：沿用方块字标题排版，插画换成粉色系拉伸运动场景。版式从单图变为场景图，非严格同构。
media/before-after/pink-wellness-illustrations-*.jpg
原帖
生成睡前放松指南
原帖：粉底青粉撞色大字「倒头就睡的 8 个入睡小 tips」+ 单张萌娃插画。生成：沿用撞色标题风格，改为六宫格分步骤卡片（关灯 / 深呼吸 / 拉伸 / 泡脚 / 远离屏幕 / 写烦恼）。
media/before-after/sleep-tips-illustrations-*.jpg
原帖
生成暖色手绘语录
原帖：粉色暖调手绘，老太太举牌说一句俗语。生成：黄色暖调手绘卡片，主题换成「考前焦虑的自我安慰」，配爱心、太阳、绿植与暖杯子。
media/before-after/warm-hand-drawn-quotes-*.jpg
素材目录已按内容风格用 kebab-case 重命名为 6 个文件夹：blue-two-panel-comics / home-cooking-photo-collages / orange-gradient-quotes / pink-wellness-illustrations / sleep-tips-illustrations / warm-hand-drawn-quotes（原路径 ai-tools/bo-template/assets/）。
10 张漫画成品
2026-08-07 批次静态成品，9 张 700×930 的 3:4 竖版条漫 + 1 张 700×301 宽幅（第 07 张）。
来源：media/manifest.json → comics，母带在 footage/20260807-queencard-screen-demo/images。
06 · 效果证据
自有账号实发数据 + 投放对标榜单
两组数据，性质完全不同，不能混着看：上半部分是我们自己账号「安哲新市场增长咨询」的真实后台与手机端截图；下半部分是市场上其他 AI 工具类账号的投放榜单，只能当参照系用。
自有账号 · 7 张截图
来源：docs/evidence examples/（2026-09-20 采集），本页副本在 media/evidence/。手机端截图为暗色模式原图。
投放对标 · 综合榜 曝光 Top 25（已下载核验的前 10 条）
| 排名 | 标题 | 作者 | 形式 | 类目 | 曝光（30 天） | 互动量 | CTR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 手把手教你3分钟用AI搞定PPT！而且还免费 | 阿水超清醒 | 视频 | office-productivity | 2,660,549 | 10,125 | 5.12% |
| 3 | 球技提升有瓶颈？让AI教练给你“开小灶” | 华为终端 | 图文 | lifestyle-assistance | 1,736,263 | 1,334 | 5.32% |
| 5 | 做自媒体才知道，原来ai生成图片能如此省时 | 猪脚饭打包不加辣 | 图文 | creative-tools | 1,473,339 | 746 | 5.98% |
| 7 | AI？还是真的？ | 飓风课堂 | 视频 | creative-tools | 1,210,406 | 7,328 | 1.19% |
| 8 | 今天用AI的方法来复刻生长苔藓 | 骄傲的奶酪 | 视频 | creative-tools | 1,190,101 | 13,466 | 0.79% |
| 10 | 上班戴AI眼镜会不会有点太显眼了了？ | 爱笑的笑容🍊 | 图文 | smart-hardware | 1,018,257 | 388 | 13.25% |
| 11 | AI Coding 属于你的 Mosaico 🙌 | 乐鑫信息科技 | 视频 | coding-agents | 1,008,266 | 15,950 | 6.37% |
| 13 | 这块 AI 卡片值不值？FoloToy AI PASSPORT | 鲨鱼辣椒🤡 | 图文 | smart-hardware | 997,983 | 1,400 | 10.00% |
| 14 | 如何用AI制作电商运营工作台（喂饭版） | 上官钮祜禄诺 | 视频 | office-productivity | 990,904 | 8,912 | 7.36% |
| 16 | 买了两个，给孩子学AI练手 | 程序员.WY | 图文 | smart-hardware | 918,551 | 1,180 | 12.00% |
投放对标 · 线索转化榜 开口 Top 30（已下载核验的前 10 条）
| 排名 | 标题 | 作者 | 形式 | 类目 | 开口量 | 留资量 | 开口成本（元） | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 现在的AI太恐怖了！从来没有这么准确的信号 | 财经梦琳 | 图文 | finance-tools | 4,096 | 1,889 | 未核实（空） | 2026-03-26 |
| 4 | 快速入门AI Agent‼️可落地实操‼️ | EMMA妈 sandra | 视频 | courses-training | 405 | 250 | 未核实（空） | 2026-08-11 |
| 6 | 🚀AI 工具×短视频，普通人跟着做也能行 | 蓝莓味晚风 | 图文 | courses-training | 181 | 132 | 8.15 | 2026-09-07 |
| 7 | 🔥你的公开课这么酷！AI+VR，一键升级！ | K芮玉微课精品课咨询 | 图文 | education-tools | 147 | 103 | 43.56 | 2025-11-30 |
| 8 | 有人一起搞AI漫剧吗？不想天天一个人熬夜了 | 铭雪学姐爱分享 | 图文 | courses-training | 139 | 29 | 未核实（空） | 2026-08-28 |
| 9 | 软件行业做营销增长，还没上AI？ | 红熊AI Agent | 图文 | business-services | 106 | 69 | 99.87 | 2026-06-01 |
| 10 | AI漫剧🔥了，只带>24岁上班族，免米！ | AI追梦人 筱雅 | 图文 | courses-training | 103 | 74 | 20.36 | 2026-05-15 |
| 11 | 米兰投稿| 如何用Ai出图1天完成比赛 | 执笔有术 | 图文 | creative-tools | 102 | 71 | 3.73 | 2026-06-03 |
| 13 | 品牌视频AI制作·一口价无套路 | 芸书AI视频制作 | 图文 | business-services | 92 | 72 | 130.75 | 2026-06-04 |
| 14 | 2026大胆去学AI漫剧 | 明明智题资料库 | 图文 | courses-training | 86 | 35 | 未核实（空） | 2026-05-30 |
排名有跳号：55 条榜单记录里只有 39 篇完成了图片下载核验，未核验的不列入、不补齐。部分「开口成本」原始数据即为空，标注为未核实，不代表 0。
39 篇已下载笔记的类目分布
来源：ai-tool-notes/manifest.json → adnotes[].category，逐条统计合计 39，与 downloaded_note_count 一致。
部分笔记封面
封面原图在 channels/queencard-xhs/assets/reference/2026-09-20-ai-tool-notes/，本页副本在 media/adnotes/。共 135 个媒体文件已下载。
口径声明
- 互动数是采集时快照。账号后台截图 2026-09-20 采集，投放榜单源表快照时间 2026-09-17、采集 2026-09-20，宠物赛道 2026-09-15 —— 都不是实时数据，会继续变化。
- 高互动 ≠ 有效转化。赞 / 藏 / 评 / 播放只反映曝光与互动；真正的转化指标（开口量、留资量、开口成本）只出现在线索转化榜里，而那张表覆盖的是其他博主的投放笔记，不是我们自己的账号数据。两组数据不可等同，也不可叠加解读。
- 55 条记录里 39 篇有原图。其余 15 条未找到原 ID，未用相似内容替代，也不代表原笔记已删除。
- 标「未核实」的字段保持原样。包括部分空值的开口成本、部分宠物笔记无本地封面、录屏内容描述（入库台账要求由 Owner 定性，不由工具臆断）。
07 · 录屏
20 条产品操作录屏
2026-08-07 批次，Queencard 产品线屏幕录制，CleanShot 采集，30fps。单条 1:45–3:08，合计 51:13（约 51 分钟）。鼠标悬停或点击即播 12 秒静音预览片；标题只写序号与时长——入库台账里没有逐条内容标注，这里不替它编。
母带位置：wiki/20-29 Beta/Business/channels/queencard-sph/footage/20260807-queencard-screen-demo/，入库台账 _intake-log.md。台账原文写明：现存的 20 条为 30fps 文件，原 120/240fps 母带已移出项目，当前不可确认可恢复。本页只放 12 秒 480p 静音预览片（合计 7.2MB），完整片长合计 3073 秒。
08 · 怎么整到素人网络上
对着 v6 那版 proposal，哪些坑我们能填
《素人平台Raw_品牌方_v6.pptx》共 19 页。其中 p2、p3 明确留了占位——p3 的「XX+ 已验证素人 / XX+ 已发布内容」备注里写着「XX 均为占位，不应作为正式对外数字」，p2 的视频位写着「均为可替换占位」。下面先把 19 页摊开，再标出每项能力能填哪一页。
deck 19 页摘要
| 页 | 标题 / 主题 | 核心论点 | 占位与备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 封面 · AI 驱动的全球真人内容网络 | 定位为「素人矩阵流量平台」，用海量有活人感的真实表达跑出爆款；备注写明 AI 只是后台能力，不作对外标题。 | 封面概念图为 AI 生成 |
| 2 | 开场情感页 | 不同身份与场景（家庭、校园、通勤、开箱）的真人视频区块。 | 所有视频位均为可替换占位 |
| 3 | 规模展示页 | 通勤 / 家庭 / 测评 / 校园 / 开箱五类场景持续产生内容。 | XX+ 已验证素人、XX 真实生活场景、XX+ 已发布内容 —— 备注明确 XX 不应作为正式对外数字 |
| 4 (02) | 品牌如何规模化获得真实用户内容 | 平台做什么 / 品牌得到什么 / 与 KOL 的核心区别 / 如何保证交付（Agent + 人审）/ 为什么能运转（基础报酬 + 起量奖励）。 | 页内有两版重复文本（草稿与改写版并存） |
| 5 (03) | AI 解决内容效率，真人建立品牌信任 | 效果排序：路人真实评论 > KOL 软广 > AI 推荐 > 硬广 > 自卖自夸。 | — |
| 6 (04) | 大规模真实内容实验 | 规模化生产 → 真实市场筛选 → 识别有效叙事 → 放大跑出内容；对比「红人投放先筛人」与「我们先扩样本再筛选」。 | — |
| 7 (05) | Agent 提升容量，人工审核守住质量 | 更大产能（Agent 派单 / 指导 / 核验）+ 质量不失控（标准固化 + 人审）+ 结果回流下一轮。 | — |
| 8 (06) | 内容任务的即时派单与市场测试 | 品牌需求 → 拆成小任务（叙事 / 画面 / 格式）→ 大量真人发布 → 市场选出结果。 | 备注：滴滴派单只是简短类比 |
| 9 (07) | 开放创作者网络中的 Hidden Gems | 开放供给 + 低门槛激励 + 市场选择，找到未被传统平台发现的创作者。 | 肖像图为 AI 生成 |
| 10 (08) | 产品体验 · 创作者：任务匹配 | 按地区 / 生活场景 / 账号内容 / 历史表现匹配品牌任务。 | 产品界面为示意 |
| 11 (09) | 产品体验 · 创作者：brief 转创作指导 | 叙事方向 + 优秀案例 + 标题画面建议，AI 把 brief 转成可执行的创作指导。 | 界面示意 |
| 12 (10) | 产品体验 · 质量：审核后结算 | 核验发布 / 品牌要求 / 质量 / 原创合规，人工审核后结算。 | 审核分数为界面示例 |
| 13 (11) | 产品体验 · 品牌：起量信号 | 品牌同时看到基础数据 / 有效叙事 / 展示方式 / 产品卖点，可直接追加任务。 | 其中数据为演示数据 |
| 14 | 爆款跑出来，价值才刚开始 | 自有渠道 / 付费投放 / PR / 品牌故事复用；内容资产使用权按项目合作约定。 | 概念图为 AI 生成 |
| 15 (13) | 主动推送：飞书 / 微信 / Slack / 邮件 / 短信 | 每日产出、审核进度、起量提示、下一步建议主动推送到品牌现有工具。 | — |
| 16 (14) | 品牌首轮试点交付结果 | 真实内容交付 + 每日数据 + 有效叙事反馈 + 高潜内容放大方案；适合新品发布 / 出海 GTM / 新卖点测试。 | 具体数量、报价、授权、平台范围按项目确定 |
| 17 (15) | 团队 · Why us | Vincent Wu（前 NewsBreak COO，HuffPost / Yahoo CBO）、Steve Li（前 Google / Tesla / Cresta）；客户与合作伙伴 logo。 | 数据来源标注 gtm.ancher.site |
| 18 (16) | 团队 · 行业足迹 | 20 个媒体 / 学校 / 行业平台卡片（INMA、TechCrunch、腾讯新闻等），均可点击查看原始报道。 | 链接到 gtm.ancher.site 收录的原文 |
| 19 | 收尾 · 启动品牌试点项目 | REAL PEOPLE / MASS REACH / BREAKOUT SCALE 三个关键词收束。 | — |
来源：boss inputs/素人平台Raw_品牌方_v6.pptx，用 python-pptx 抽取全文与备注；页码按 slide 顺序，括号内为 slide 上印的编号。
能力 → 页码映射
| 能力 | 用什么 | 填 deck 哪一页 | 我们能放上去的东西 | 证据来源 |
|---|---|---|---|---|
| A · 自动抓爆款 | xhs-link-scraper | p8 市场选出结果 / p13 起量信号 | Playwright 打开搜索结果页、随机慢速滚动采集笔记链接，导出 xlsx + txt；支持接管已登录浏览器，不绕过登录与验证码。 | xhs-link-scraper/README.md 与源码 |
| B · 逐图筛选与入库 | 人工筛选 + archive_media | p4 如何保证交付 / p8 拆成小任务 | 宠物带货赛道实跑：748 张图筛到 695 张、255 条详情筛到 235 条，按笔记分组成 233 个模板，剔除素材进废纸篓可恢复。 | 说明.txt、summary.json、filter-report.json |
| C · 复刻库 | bo.video | p8 拆成小任务 / p11 brief 转创作指导 | 六大分类 3,564 个模板、28 个赛道、8 种语言；模板卡带潜力分与赞藏分享；「选首图 → 改主题 → 从参考图生成」三步。 | bo-video-prompts-page.md（2026-09-20 页面实录） |
| D · 生成成品 | bo.video 生成页 | p2 视频占位 / p14 爆款价值才刚开始 | 6 组 before / after 与 10 张漫画成品，素材目录已按内容风格 kebab-case 命名。 | ai-ugc/assets/<slug>/、media/manifest.json |
| E · 自有账号实发数据 | 小红书创作服务平台 | p3 XX+ 已发布内容占位 | 后台「全部 112」条笔记，单条最高浏览 69,565；7 张后台与手机端截图可直接替换占位。 | docs/evidence examples/*.png |
| F · 投放对标榜单 | AI 工具类投放案例表 | p3 规模数字 / p13 起量信号 | 55 条榜单记录 → 54 篇独立笔记，39 篇完成图片下载核验；覆盖曝光榜与线索转化榜两张表。 | ai-tool-notes/manifest.json、index.csv |
| G · 产品录屏 | CleanShot 屏幕录制 | p2 视频占位 | 20 条 30fps 录屏，单条 1:45–3:08，合计约 51 分钟；已生成海报帧与 12 秒静音预览片。 | footage/_intake-log.md、manifest.json → videos |
三种接法
① 素人接单后直接套模板出图
素人端：接到品牌任务后在 bo.video 按赛道（宠物带货、情绪疗愈……）挑一张潜力分高的首图，改主题换文案，一键生成，不需要自己会画图或排版。
品牌端：拿到风格统一、内容各异的大批量素人图文，创作门槛与培训成本下降。
需要补：bo.video 的 28 个赛道标签与素人平台的任务分类体系还没有映射关系（deck 内未见任务分类体系，未核实）。
② 每日抓赛道爆款 → 自动生成 brief 派单
素人端：不用自己想选题，收到的是从当日 / 当周爆款里提炼出的叙事方向、标题模板与参考画面。
品牌端：正好对上 deck p8「品牌需求 → 拆成小任务 → 大量真人发布 → 市场选出结果」，且 brief 背后有真实爆款数据而不是凭感觉。
需要补：scraper 目前只产出链接列表（xlsx / txt），「链接 → 自动生成 brief」这一环还没有，当前仍需人工整理。
③ 起量后用模板批量复用做二次传播
素人端：某条内容起量后，用同一套模板批量做变体（换成素人本人的照片与场景），快速跟上热点窗口期。
品牌端：对应 deck p6「放大跑出的内容」，让「批量复用」有具体工具支撑，而不是重新拍摄。
需要补：目前模板复用是「改主题生成」的单张级别，尚未见到批处理 / 多素人变体功能（未核实是否已有）。
可展示项清单
| # | 展示什么 | 证据文件 | 建议放哪页 |
|---|---|---|---|
| 1 | 自有账号后台「全部 112 条笔记」总览 | docs/evidence examples/screenshot-20260920-165951.png | p3 替换「XX+ 已发布内容」占位 |
| 2 | 单条笔记最高浏览 69,565 的后台截图 | docs/evidence examples/screenshot-20260920-170007.png | p3 / p13 起量信号案例 |
| 3 | bo.video 六大分类数量表（420 / 1000 / 1000 / 823 / 111 / 210） | bo-video-prompts-page.md | p11 brief 转创作指导 |
| 4 | bo.video 28 个赛道标签清单 | bo-video-prompts-page.md | p8 拆成小任务 |
| 5 | 「变现风向标」9 个赛道胶囊 | bo-video-prompts-page.md | p13 起量信号 |
| 6 | 「选首图 → 改主题 → 生成」三步流程截图 | bo-video-prompts-page.md | p11 |
| 7 | 宠物带货赛道：235 条笔记 / 695 张图 / 91,015 赞 | media/manifest.json → pet_totals | p3 |
| 8 | 6 组 before / after 成品对比 | ai-ugc/assets/<slug>/ | p2 / p14 |
| 9 | 20 条产品录屏（海报 + 预览片） | footage/20260807-queencard-screen-demo/ | p2 替换视频占位 |
| 10 | xhs-link-scraper 能力说明与参数表 | xhs-link-scraper/README.md | 附录 · 工具能力说明 |
| 11 | AI 工具投放对标：54 篇笔记横跨曝光榜与线索榜 | ai-tool-notes/manifest.json、index.csv | p13 / p16 试点结果对标 |
| 12 | 宠物带货 tab 接入 Bo 模板库的实操记录 | bo-template/specs/bo-template-sepcs.md | 附录 · 方法论 / SOP |
| 13 | bo.video 网页导航与多语言切换截图 | media/site/bo-prompts-hero-en.jpg | 附录 |
| 14 | 模板卡字段（潜力分 0–100、爆款标签、赞 / 藏 / 分享） | bo-video-prompts-page.md | p13 |
| 15 | 变现风向标与 28 赛道的对应关系 | bo-video-prompts-page.md | p8 / p13 |
风险与口径
数据是快照，不是转化
112 条笔记、69,565 浏览、宠物赛道的赞 / 藏 / 评都是某一时刻的后台快照，不代表转化率或 ROI。deck 自己的备注（p3、p13）也强调「演示数据」「不应作为正式对外数字」，引用时要注明抓取时间并写清「曝光 / 互动 ≠ 转化」。
模板来源的授权表述要谨慎
模板卡链接到原帖作者主页，模板多数来自抖音 / 小红书原帖的结构参考。对外必须说成「参考真实爆款结构生成新内容」，不是「直接使用原作者内容」，避免给品牌方错误的授权预期。
233 个模板 vs 235 条笔记口径不一致
spec 写 233 个模板，manifest 的 pet_totals.notes 写 235 条笔记。两个数字来自不同处理阶段（233 = 有保留图片的笔记，235 = 相关笔记含 2 条纯文字），引用前需与技术侧确认对外口径。
748 张原始图片这一端未二次核实
748 → 695 的说法来自 说明.txt / summary.json；在 manifest.json 里只能核到 695 这一端，748 暂按源文件照录。
20 条录屏没有逐条内容标注
入库台账明确要求由 Owner 定性，页面上只写序号与时长。若要在 deck 里挑具体片段，需要人先看一遍分类。
投放榜单是参照系，不是自家数据
F 榜单统计的是「AI 工具类」账号的投放数据，赛道与产品类型和素人网络 / 品牌方场景不完全一致，应说明这是同类内容生态的参照系。
09 · 资料索引
这页用到的所有资料在哪
本页是单文件 HTML，媒体全部在同级 media/ 目录，离线可看。下表给的是 iCloud 原始位置，便于回查与核对。
| 资料 | 位置 | 用途 |
|---|---|---|
| 老板第一版 proposal deck | wiki/20-29 Beta/Business/products/ai-services/ai-ugc/docs/boss inputs/素人平台Raw_品牌方_v6.pptx | 19 页逐页摘要、占位标记、能力映射的目标 |
| 小红书爬虫工具 | wiki/.tools/xhs-link-scraper/ | 五个脚本、参数表、合规设计、产物清单的全部事实来源 |
| 复刻爆款操作流程 spec | wiki/20-29 Beta/Business/products/ai-tools/bo-template/specs/bo-template-sepcs.md | 端到端六步流程、OSS 规则、233 个模板与本地预览现状 |
| bo.video 复刻库线上页面 | https://bo.video/landing/prompts | 六大分类、28 赛道、模板卡结构、三步流程（2026-09-20 实录） |
| bo.video 网站使用手册 | Bo-网站使用手册.pdf（35 页） | 七个创作分类、六大复刻表单差异、两次点击生成的口径 |
| before / after 素材目录 | wiki/…/ai-tools/bo-template/assets/ → 已按内容风格 kebab-case 重命名为 6 个目录 | 6 组原帖与成品对比图 |
| 效果证据截图 | wiki/…/ai-services/ai-ugc/docs/evidence examples/ | 7 张账号后台与手机端截图 |
| 投放对标资料 | wiki/…/channels/queencard-xhs/assets/reference/2026-09-20-ai-tool-notes/ | 55 条榜单记录、54 篇笔记、39 篇已下载核验；源表 AI工具类投放案例_20260917 (1).xlsx |
| 产品录屏母带 | wiki/…/channels/queencard-sph/footage/20260807-queencard-screen-demo/ | 20 条 30fps 录屏，入库台账 _intake-log.md |
| 宠物带货赛道归档 | wiki/…/ai-tools/bo-template/宠物带货图文-2026-09-15/ | 说明.txt、summary.json、filter-report.json、笔记汇总 CSV |
| proposal deck agent | wiki/.specs/proposal-deck/ | 本页遵循的浅色输出与版式规范 |
| 本页媒体清单 | media/manifest.json | 每个媒体文件对应的原始文件名、尺寸、时长与来源 |
本页 media/ 目录
| 目录 | 文件 | 内容 |
|---|---|---|
media/site/ | 5 | bo.video 站点截图（中文首屏 / 整页长图 / 电商页 / 首页 / 英文首屏），2026-09-20 Playwright 抓取 |
media/demo/ | 40 | 20 条录屏的海报帧 + 12 秒 480p 静音预览片 |
media/before-after/ | 12 | 6 组 before / after |
media/comics/ | 10 | 漫画成品 |
media/evidence/ | 7 | 账号后台与手机端截图 |
media/adnotes/ | 58 | 投放对标笔记封面 |
media/pet/ | 4 | 宠物赛道 Top 12 中留存的封面 |
media/manifest.json | 1 | 每个媒体文件对应的原始来源、尺寸、时长 |